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COMÈTE - Managing Open Educational Resources on the Semantic Web.

 

 

COMÈTE is an  ''open source'' software developed jointly by LICEF Research Center of Télé-university (TÉLUQ) the Vitrine technologie-éducation (VTÉ), in the project  Banque éducatives en réseau (BRER) financed by the Ministry of Ed Higher Education and Research from  2010 to 2013.  

 


COMÈTE
 est utilisé par 
CERES, un référentiel pour l'enseignement supérieur au Québec contenant plus de 30 000 ressources. Il a servi également à implanter une recherche sémantique dans le réseau de référentiels francophones réalisé dans le projet REFRER. Dans ce réseau, quatre référentiels ont été implantés dans quatre institutions de Tunisie et du Maroc et intégrés sur le Web avec des référentiels français et québécois. 

L'adoption d'un modèle de données fondé sur la norme MLR offre une approche structurée pour l'extension par l’ajout d'éléments et d'ontologies. Elle permet également le support d'un modèle de référencement basé sur des données distribuées et liées, cohérent avec les initiatives internationales actuelles quant aux données ouvertes. Elle présente également les avantages suivants:

  • L’approche MLR privilégie les graphes de données. Ainsi, les identités des contributeurs (auteurs et organisations) sont agglomérées, ce qui permet de résoudre les problèmes liés aux doublons et à la mise à jour des informations liées à une identité. Cette structure peut alors servir de base à une application de référencement pour accoler facilement les informations de contact d'un contributeur donné.    
  • La classification des ressources provenant des divers pays en fonction des thèmes et disciplines se heurte à la multiplicité des vocabulaires, des taxonomies et des ontologies. Dans le système Comète, ce problème est résolu par le support d'inférence sémantique entre les taxonomies. Du coup, peu importe la taxonomie utilisée par un enseignant à la recherche de ressources dans sa discipline, le système est en mesure d'établir de façon transparente les équivalences et de présenter toutes les ressources appropriées, quelle que soit leur provenance.
  • Tous les profils d’application du LOM se sont heurtés à cet obstacle : la structure ne permet pas l’ajout d’éléments précisant un élément existant, il n’y a pas de structure à proprement parler dans le LOM.   Dans une structure MLR, on observe de plus une granularité permettant la « graceful degradation ». Si un élément de profil n’est pas référencé pour une ressource, on peut quand même rattacher l’information à un élément MLR englobant existant. 
     

 

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